Tradiciniai statistiniai metodai paprastai reiškia tyrimo metodus, pagrįstus klasikine statistika ir tikimybių teorija. Svarbi teorinė bazė yra didelio skaičiaus teorema ir centrinė ribinė teorema. Tam reikia daug eksperimentinių duomenų, daug atsitiktinių kintamųjų ir nedidelis poveikis gyventojams. Ji turi abipusę nepriklausomybę; Informacijos entropijos metodas reikalauja, kad būtų žinomas sistemos tikimybės pasiskirstymas ar dažnis, taip pat reikalingas ribotas duomenų skaičius. Kai tikimybės pasiskirstymas nežinomas ir duomenų nedaug, išvadų paklaida yra labai didelė; pilkosios sistemos teorinės prognozės pasitikėjimo negalima iš anksto nustatyti, todėl numatymo rezultatas yra neaiškus, tuo pačiu metu pradinių duomenų seka yra per griežta, tai yra, pilkosios prognozės sritis yra ribota, o kai kurios sunkios problemos atsiras dinaminėje prognozėje; pagrindinė neaiškios aibės teorijos problema yra ta, kad nežinomas tikimybių pasiskirstymas. Sistemos narystės funkciją nustatyti ir narystės laipsnį parinkti yra labai sunku; pagal Bajeso metodą reikalaujama, kad būtų žinoma tikimybės pasiskirstymo funkcija arba dažnio vertė. Neturint šios informacijos, negalima tiksliai nustatyti empirinės vertės, o jos išvados paklaida gali būti labai didelė; savipagalbos metodas Remiantis tik pradinio mėginio reprezentatyvumu paskirstytosios populiacijos atžvilgiu, imituoti mėginių ėmimo rezultatai nebus gauti patikimesnę informaciją, ypač trūkstant informacijos apie mažų mėginių būklę, rezultatuose padaryta išvada, kad patikimumas yra žemas.
Aukščiau pateikti tyrimai rodo, kad sunku efektyviai išspręsti informacijos trūkumo problemą vienu metodu. Kiekvienas metodas turi pranašumų ir trūkumų. Jei jis gali veiksmingai integruoti kelis metodus, visiškai išnaudoti vieno metodo pranašumus, atsisakyti vieno metodo trūkumų ir pagrįstai naudoti sintezės metodą. Galite gauti informacijos apie skirtingas puses ir kampus. „Xia Xintao“ ir kiti 147.30 šiuo klausimu nuveikė daug guolių savybių analizės, taip pat pateikė gerą idėją, kaip išspręsti ritininių guolių eksploatacinių savybių įvertinimo problemas.